Skill yang Tidak Pernah Bisa Digantikan Oleh Robot

48

Brookings memperkirakan bahwa otomatisasi akan memiliki “dampak rendah” pada 39 % pekerjaan, “dampak menengah: pada 36 % pekerjaan, dan” dampak tinggi “pada 25 % pekerjaan. Ini sangat bervariasi pada jenis pekerjaan yang Anda bicarakan – pekerjaan dengan tugas fisik dan kognitif “rutin” memiliki risiko tinggi, sedangkan pekerjaan dengan “aktivitas abstrak” atau yang memiliki risiko kreatif atau emosional cenderung lebih rendah.

Otomasi datang untuk semua orang, tetapi itu merupakan kewajiban dan aset. Dalam hal itu, itu adalah langkah yang baik untuk merangkul peluang yang melekat dalam otomatisasi dan melindungi diri Anda dari itu pada saat yang sama. Maju: rayakan pencapaian “supremasi kuantum” Tetapi juga, mari kita luangkan waktu minggu ini untuk membuktikan kemampuan kerja Anda di masa depan.

Untungnya,Edward Hess, penulis dan profesor Administrasi Bisnis dari University of Virginia’s Darden School of Business, memberi tahu saya ada keterampilan yang tidak pernah ketinggalan zaman. Untuk mengakses keterampilan-keterampilan itu, kita harus bersedia memperbarui cara kita memandang kecerdasan. Dalam bukunya, Humility is the New Smart, ia menyebut konsep itu “NewSmart.”

“Di era digital, komputer akan tahu lebih banyak daripada yang kita tahu karena mereka akan dapat memproses lebih banyak informasi lebih cepat dan lebih baik daripada kita dengan daya ingat sempurna,” katanya kepada saya. “Jadi, kita membutuhkan definisi baru tentang apa artinya menjadi pintar di era digital, dan itulah tujuan dari“ New Smart. ”

Saya Emma Betuel, dan ini adalah Strategi, buletin mingguan yang berisi kiat tentang cara menavigasi kehidupan, karier, dan keuangan Anda. Ini adalah minggu terakhir dalam penyelaman Oktober yang mendalam untuk mencari pekerjaan, itulah sebabnya kami mencari masa depan. Jika Anda mengenal seseorang yang mungkin menikmati buletin ini, sampaikan kepada mereka dengan tautan di bagian bawah email ini.

Lupakan “Old Smart”

Sementara melakukan penelitian untuk Humility adalah New Smart, Hess menghabiskan waktu mewawancarai para eksekutif yang ingin mempersiapkan diri mereka untuk ekonomi yang lebih otomatis. Tetapi mereka mendapati diri mereka tidak mau melakukan perubahan dalam cara mereka memandang keterampilan mereka dalam pekerjaan. Khususnya, kata Hess, mereka semua memiliki masalah yang sama: mereka mendefinisikan kecerdasan berdasarkan apa yang mereka ketahui.

Pikirkan tentang anak “paling cerdas” yang Anda kenal di sekolah dasar. Seringkali, itu adalah anak yang menghafal semua ibukota negara bagian, atau dapat melafalkan sebagian besar pi. Jumlah pengetahuan adalah (dan di beberapa tempat kerja, masih) simbol kecerdasan, kata Hess, meskipun itu tidak akan lama. Mengapa menghafal ibukota negara bagian saat Anda memiliki ponsel di saku?

Keterampilan yang akan dijalankan tidak berdasarkan informasi. Sebaliknya, keduanya terkait dengan kemampuan kami untuk menerima informasi baru, mempelajarinya, dan menghasilkan aplikasi baru yang kreatif (bahkan ketika kami memiliki data yang terbatas untuk dikerjakan). Pada akhirnya, Anda harus menjadi pembelajar yang cepat.

“Kita harus terus-menerus belajar-belajar dan belajar kembali dengan kecepatan perubahan,” kata Hess.

Cara strategis untuk mendekati ini adalah dengan menghapus, atau setidaknya mengalihkan, semua hambatan untuk belajar yang dapat membuat Anda tidak beradaptasi dengan informasi baru. Dan Hess berpendapat bahwa pada akhirnya, hal terbesar yang menghalangi kita adalah diri kita sendiri.

Emosi, menurutnya, memainkan peran besar dalam pembelajaran dan kemampuan, dan dalam beberapa kasus dapat menghambat kita. Tetapi mengingat kita belum membuat mesin yang luasnya seperti emosi Dolores, mereka juga merupakan bagian yang menentukan dari pengalaman manusia, dan kunci untuk tetap berada di atas mesin.

Emotional Intelligence

Keterampilan kerja penting di masa depan adalah “keterlibatan emosional yang tinggi,” kata Hess kepada saya. Keterampilan ini sangat penting untuk mengoptimalkan pembelajaran, menciptakan koneksi yang langgeng dengan orang lain, dan memecahkan masalah. Itu juga sesuatu yang tidak mampu dilakukan mesin (sejauh yang kami tahu).

“Keterlibatan emosional yang tinggi akan menjadi keterampilan yang paling dibutuhkan untuk waktu yang lama,” kata Hess.

Gagasan ini mungkin mengingatkan pada kecerdasan emosional, sebuah ungkapan yang menjadi semakin umum dalam pelatihan manajerial dan sedang menuju status “kata kunci” perusahaan. Konsep itu menggambarkan kemampuan untuk mengenali emosi Anda sendiri (dan emosi orang lain), dan mengelola respons Anda.

Paling-paling itu adalah mulai dari mengambil waktu sejenak untuk menempatkan diri Anda pada posisi orang lain, paling buruk itu cara untuk secara aktif memanipulasi rekan kerja Anda – sisi yang lebih gelap dari kecerdasan emosi telah ditunjukkan.

Keterlibatan emosional yang tinggi menunjukkan bahwa kita dapat mempelajari emosi kita, dan kemudian terlibat dengan orang lain. Tapi itu sedikit lebih bernuansa, kata Hess. Gagasan bahwa ketika Anda menunjukkan emosi positif, Anda akhirnya tidak hanya bekerja lebih baik dengan orang lain, tetapi juga memfasilitasi pembelajaran Anda sendiri (keterampilan utama yang disebutkan sebelumnya).

“Pada dasarnya emosi positif (kepedulian, empati, belas kasih, menjadi bahagia, merasa nyaman dengan orang lain, dll) memungkinkan pembelajaran dan dapat mengoptimalkan kualitas koneksi dengan manusia lain,” kata Hess. “Emosi negatif menghambat pembelajaran dan koneksi positif dengan orang lain.

Hess menjelaskan hal ini dalam bukunya, dan ada beberapa literatur ilmiah yang berbicara tentang gagasan bahwa belajar dan memori dipengaruhi oleh keadaan emosional. Satu studi tikus menemukan bahwa proses emosi positif dan negatif terkait dengan pembelajaran sosial. Kecemasan telah terbukti merusak memori kerja. Dari perspektif pendidikan, penelitian menunjukkan bahwa emosi positif “melestarikan sumber daya kognitif” dan mempromosikan “pembelajaran yang mendalam.”

Meskipun hubungan ini belum sepenuhnya divalidasi secara eksperimental dalam konteks pekerjaan, ada beberapa bukti bahwa pekerja yang lebih bahagia tidak hanya lebih produktif sekitar 12 % melalui studi tahun 2015 yang awalnya diterbitkan dalam Journal of Labor Economics. Pada saat itu, penulis utama studi tersebut Andrew Oswald mengatakan kepada The Guardian bahwa “Emosi positif muncul untuk menyegarkan manusia, sedangkan emosi negatif memiliki efek sebaliknya.”

Keterlibatan emosional yang tinggi, kemudian dapat berinteraksi dengan rekan kerja Anda saat Anda merasakan emosi positif yang hangat, kabur, dan organik ini. “Orang dapat belajar bagaimana menghasilkan emosi positif,” ia berpendapat, meskipun ini mungkin resep yang berbeda untuk setiap orang. Tetapi imbalan dalam hal keterampilan kerja, tambahnya, sangat banyak.

“Keterlibatan emosional positif yang tinggi diperlukan untuk mengoptimalkan pembelajaran dan mengoptimalkan koneksi dengan dan berhubungan dengan orang lain (kolaborasi) dalam memecahkan masalah yang kompleks, dalam memilih, merancang, melakukan, dan mengevaluasi hasil eksperimen inovasi; dalam memahami dan memenuhi kebutuhan pelanggan, ”katanya.

Pada akhirnya, ini semua bermuara pada hal yang sederhana. Ada alasan untuk mengejar kebahagiaan dan kepuasan Anda sendiri di pekerjaan. Ini akan memungkinkan Anda untuk gesit dan sekreatif mungkin: yang secara keseluruhan merupakan keterampilan tahan masa depan.

Dan bahkan jika robot pada akhirnya belajar menjadi sama hangat dan kaburnya dengan Aibo, Anda masih memiliki satu hal pada mereka. Anda akan menjadi rekan kerja yang baik sehingga Anda meningkatkan permainan semua orang secara kolektif, termasuk milik Anda.