Apple Watch, Fitbit data Dapat Mendeteksi Gejala Coronavirus Sebelum Anda Divonis Sakit

31

Universitas Stanford berharap untuk mengubah produk yang dapat dikenakan seperti Apple Watch dan band pelacak kesehatan Fitbit menjadi senjata terbaru dalam perang melawan coronavirus.

Lab Inovasi Kesehatan Stanford Medicine meluncurkan Coronavirus Wearables Study awal tahun ini untuk meneliti apakah produk yang dapat dipakai dapat mendeteksi seseorang menderita COVID-19 sebelum mereka mulai menunjukkan gejala apa pun.

Penelitian yang saat ini merekrut peserta, akan meminta pengguna untuk memberikan data dari perangkat yang dapat dikenakan – seperti detak jantung, suhu kulit, dan saturasi oksigen darah – melalui aplikasi yang dibuat oleh tim bioinformatika Stanford. (Sistem saat ini bekerja dengan perangkat Apple Watch, Garmin, dan Fitbit.) Calon peserta juga perlu mengisi daftar periksa gejala secara teratur dan secara opsional dapat berbagi rincian dari catatan medis mereka.

Siapa pun yang ingin ikut serta harus didiagnosis dengan COVID-19 atau berisiko tinggi mengontraknya – misalnya, toko kelontong atau petugas kesehatan, atau siapa saja yang baru saja naik kapal pesiar. Peserta juga harus berusia di atas 18 tahun. Siapa pun yang berpikir untuk mengambil bagian juga harus siap untuk jangka panjang: studi ini akan berlangsung selama dua tahun.

Studi coronavirus bukan pertama kalinya Stanford mencari untuk menyelidiki potensi perangkat yang dapat dipakai untuk meningkatkan kesehatan. Pada tahun 2017, universitas meluncurkan studi dengan Apple untuk melihat apakah Watch dapat mengidentifikasi atrial fibrilasi, suatu kondisi jantung yang dapat menyebabkan stroke dan serangan jantung.

Studi saat ini, yang merupakan kolaborasi antara Stanford Medicine, Scripps Research, dan Fitbit, akan menggunakan data yang dikumpulkan dari perangkat yang dapat dipakai untuk membuat algoritma yang dapat mendeteksi perubahan fisiologis pada seseorang yang menunjukkan bahwa mereka terkena infeksi, berpotensi sebelum mereka bahkan tahu mereka sakit. Setelah tanda-tanda infeksi – seperti peningkatan detak jantung istirahat – telah terdeteksi, pengguna akan diberitahu melalui aplikasi bahwa mereka mungkin sakit, memungkinkan mereka untuk mengisolasi diri lebih awal dan menyebarkan infeksi ke lebih sedikit orang.

Laboratorium telah menyelidiki potensi perangkat yang dapat dipakai untuk menjelaskan perubahan dalam kesehatan pengguna selama beberapa tahun. Para peneliti menerbitkan sebuah penelitian pada tahun 2017 yang menunjukkan perangkat dapat mengambil perubahan dalam parameter fisik sebelum pemakai memperhatikan gejala apa pun.

Algoritme dari penelitian itu, yang dikenal sebagai ‘perubahan jantung’, mendeteksi bahwa perubahan dalam denyut jantung dapat menandakan infeksi awal, dan laboratorium sekarang membangun penelitian tersebut untuk pandemi saat ini. “Kami terus meningkatkan algoritme, kemudian ketika wabah COVID-19 datang, seperti yang Anda bayangkan, kami mulai meningkatkan kekuatan penuh,” Michael Snyder, profesor dan ketua genetika di Stanford School of Medicine.

Fase pertama penelitian ini dirancang untuk membuktikan bahwa produk yang dapat dikenakan dapat mengambil infeksi coronavirus dengan mendeteksi perubahan denyut jantung dan parameter fisiologis lainnya. Hasilnya menjanjikan, menurut Snyder: kasus pertama yang diselidiki laboratorium mendeteksi perubahan fisiologis yang mengindikasikan infeksi melalui dpt dipakai mereka selama sembilan hari sebelum gejala muncul.

“Anda tidak dapat melewatkan sinyalnya. Sangat, sangat jelas. Orang itu berlarian selama sembilan setengah hari sakit, tanpa gejala atau menular dan tidak mengetahuinya, oleh karena itu mungkin menginfeksi banyak orang lain,” katanya.

Rata-rata, sistem mendeteksi tanda-tanda coronavirus melalui perangkat yang dapat dikenakan empat hari sebelum gejala muncul dalam kebanyakan kasus.

Namun, ini bukan sistem yang sempurna: tidak semua orang dengan virus akan terdeteksi. Biasanya orang-orang dengan infeksi yang tidak diambil cenderung menjadi orang-orang dengan kondisi pernapasan, seperti asma parah, yang mungkin membuang parameter dasar mereka. Terlebih lagi, belum diketahui seberapa spesifik sistemnya – apakah itu akan dapat membedakan antara coronavirus, pneumonia, atau pilek, misalnya (meskipun Snyder mencatat bahwa ia dapat memberi tahu infeksi bakteri dari virus, sebagai bakteri infeksi cenderung memberikan sinyal yang lebih kuat).